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未来产业学堂的学员分布在金融、零售、工业、农业、地产、医疗、教育、交通、能源等领域，在这些领域，腾讯在过去两三年跟互联网毫不相干的领域打交道，有了一些新的感悟，路径也越来越清晰了。

我们谈互联网+，可能更多的是从服务业入手，比如这两年快速普及的网约车、外卖、快递、互联网金融。今天我们一起聊一聊工业。大家知道工业互联网与产业互联网的英文都是一样的。

第一是制造业。从企业的角度来看，叫产业更全面一点，它包括服务行业、制造业、农业等，虽然它的实施手段是工业化的，但是聚焦到一个群体来说，工业这个领域是产业互联网的重中之重，也是它的主力军。中国是一个制造大国，未来要变成制造强国，一定要在工业，特别是智能制造方面领先。其实全球都有提出这方面的目标，现在工业互联网的进步和进展不算太快的，虽然家电厂商和手机厂商走得比较快，但是他们是自成体系，独立发展的姿态去走的工业互联网之路；汽车制造业最近的动作频繁，不管是从制造厂商向出行服务业的转型，还是网约车对汽车制造的推动，又或是车联网的发展，整个汽车行业进步飞快，这反过来对高精度地图、地理位置、自动驾驶、云平台等提出了更高的要求。制造业企业的需求是什么，哪些是我们最该做的，他们的内在需求是什么，我们还需要更多的探索。

实际上，互联网还很少能介入到工业制造的核心流程，因为传统流程很封闭。腾讯做了一些尝试，和三一重工合作在数万台设备里面融入了实时数字化管理监控平台，和富士康、华星光电合作，用AI检测代替大量的人工检测。目前，互联网在工业制造的核心环节还没有成熟应用的解决方案。

最近有一个在深圳创业公司，它们安装小设备在机床上，通过AI算法实时感受机床轴承的振动波来判断机器故障，用到很多复杂算法，我觉得这对未来很多产业会产生非常大的影响。

第二个是农业。我以前认为农业应该是5—10年以后才考虑的问题，但最近这两年的新变化改变了我的想法。农业领域是十分广阔的，国内的农业大部分还处在分散耕作阶段，当然也有一些集约化的大型农业集团，包括新希望、泰国正大、温氏集团等，他们已经开始利用信息化来帮助农业生产。

在这个大背景下，如何发展智慧农业成为互联网企业的新课题。腾讯公司美国首席探索官网大为两年前去到冰岛，了解在冰岛这个小国家对农业，以及水和能源方面的保护，在我们的总办会议上他也做了很多分享，他提出AI技术在食物、能源、水检测方面能发挥什么作用的问题。

也是在他的推动下，腾讯和农科院组织的团队去荷兰参加农业AI挑战赛，腾讯拿了一个单项第二名的奖项。挑战赛的思路是给你指定的区域、资源，看哪个队种黄瓜能种得最多。这是第一次把高科技和人工智能算法运用到农业生产领域的挑战赛，具有前瞻性，对水资源、能源的节约，还有对食物的生产都非常有建设性。

第三个方面是零售行业。腾讯从2017年底开始，到2019年第一季度，全力投入智慧零售，这不是腾讯有先见之明，而是我们被企业客户的需求拖着走，因为很多企业找到腾讯，希望我们提供一个解决方案，包括如何让它们更了解自己的用户、用微信扫码支付小程序等方式提升和零售用户的接触点，甚至把人、货、场整个流程与信息系统连接起来。当然在这方面我们也联合了生态伙伴，以及智慧零售相关的创业企业，一起打造完善的生态。过去这几年腾讯在智慧零售方面发展迅速，而且动作越来越快，尤其是配合我们去年9月30号的架构变革。

第四个是交通出行，这个事情已经做了很多年，滴滴、快的和Uber让网约出行快速普及，风风雨雨走过了这么多年，很不容易。我本人也多次为新业态呼吁生存空间，希望通过包容审慎监管，让新业态健康发展。当时，监管部门没有因为互联网即时通讯工具对运营商短信业务可能带来影响而一禁了之，我们才有了今天的微信。

交通出行涉及的面非常广。去年车企的市场压力很大，未来他们不能只考虑造车，需要直接介入出行领域。所以我们也帮助好几家车企，成立了出行合资公司，腾讯希望能贡献我们的智慧出行解决方案，现在的地铁、公交乘车码，这也是我们在过去一年努力推动的。未来5G时代，人、车、路、关卡之间的连接，数据的传输是非常重要的，尤其是5G的低延时，可以应用在自动驾驶和车联网中。过去在3G、4G时代，响应的时延很大，到5G时代，时延可以缩短到1毫秒级别，地图精确度可以达到厘米级，这样才能实现安全可控。所以未来5G对整个交通、工业都是非常重要的。还有和政府结合的交通管理，这方面还有很多可以发挥的空间。