“本书在当前的‘人工智能热’和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。”——Peter Rabinovitch，云平台Akamai高级性能工程师 “本书是助你进阶为Keras及深度学习高手的秘笈。”——Claudio Rodriguez，IT服务公司Candid Partners高级DevOps工程师 “本书是我为华盛顿大学设计的一门深度学习课程所选的教材，非常实用。能够直接得到Keras之父的建议真是一桩幸事。”——Amazon.com用户Eric Nichols ● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题 ● Keras框架速成的明智之选 ● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉 ● 无须机器学习经验和高等数学背景 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的François Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的“人工智能热”，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。
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关于封面
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第一部分 深度学习基础
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第 1 章 什么是深度学习
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第 2 章 神经网络的数学基础
第 3 章 神经网络入门
第 4 章 机器学习基础
第二部分 深度学习实践
第 5 章 深度学习用于计算机视觉
第 6 章 深度学习用于文本和序列
第 7 章 高级的深度学习最佳实践
第 8 章 生成式深度学习
第 9 章 总结
附录 A 在 Ubuntu 上安装 Keras 及其依赖
附录 B 在 EC2 GPU 实例上运行 Jupyter 笔记本
作者介绍
【作者简介】 弗朗索瓦•肖莱（François Chollet） Keras之父，TensorFlow机器学习框架贡献者，Kaggle竞赛教练，个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于Google，从事人工智能研究，尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。 【译者简介】 张亮（hysic） 毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师，译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。
大家也喜欢
书中这个 output = relu(dot(W, input) + b) 公式在很多其他书中都是 output = relu(dot(input, W) + b) 形式，我有点糊涂了，感觉明显其他书中的写法更合理啊。
xwklwwlf 发表于 2018-09-16 10:11:49
5.3节里为什么正确率相差那么大，书上说的96%的正确率实际只有91%不到，最终测试集上书上说的97%实际只有93%。
伪冒学徒 发表于 2019-02-11 09:58:32
请问大概何时出版？
大大大大大大蚂蚁 发表于 2018-05-05 21:22:55
实验室里日语版出了，我感觉等印刷出来，我都看完了。。
莉茵丝 发表于 2018-07-02 11:22:10
能不能快些出版，等不及了。。
ssgeek 发表于 2018-07-04 00:28:01
什么时候出版？！！！
David021 发表于 2018-07-19 10:10:33
等不及啦～\^o^/～
矢量空间 发表于 2018-07-30 18:33:05
这本书颇受好评
卡萨诺瓦 发表于 2018-08-10 16:33:24
电子版略贵。。。。
Pines_Cheng 发表于 2018-09-05 16:47:52
PDF电子版，目录书签中的空格，有的是4个普通英文空格，有的是1个全角中文空格，看着很不舒服。
zwang 发表于 2018-09-07 11:06:19
第6章的6.1.3的例子的数据，下载了解压之后 按照书中提供的代码运行，现实有gbk错误，无法运行，，，（windows环境下）
instinct1980 发表于 2018-09-28 19:30:53
你好，请问3.4电影评论分类的IMDB数据无法下载，如何解决
商小建 发表于 2019-03-22 17:21:32
