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　　某个真实游戏的案例解读，左侧是玩家细分，黑色的部分90%是非付费的玩家。尽管免费的游戏下载带来了很多用户，但非付费玩家的占比高对于游戏收益增长的贡献帮助不大。而右侧营收细分的部分显示，占85%收入的黄色部分来自平均每月消费超过50美金付费用户的贡献。

　　图中案例告诉了我们应该需要什么样的用户。我们应该从利润的角度去衡量投放的真正标准，制定出正确的出价策略。

　　受众人群通常分为三类：广泛、兴趣和自定义。比如花1美金可以带来的一个广泛受众用户，用户量大且价格便宜，但贡献的价值是1.5美金。以1.5美金的CPI为目标的用户群，用户量相对少，但LTV却可以达到4.5美金，其实这部分用户才是我们更想获得的高价值用户。

　　如图是Campaign的投放策略，从CPI导向转为ROAS/LTV导向。如果我们分别以CPI为优化目标和以LTV为优化目标来制定投放策略，会有不同的结果。在实际的投放过程中要以LTV为主，而不仅仅是CPI作为优化目标来进行投放。

　　什么是ROAS？它是广告的ROI的部分。我们以ROAS为衡量指标，就会清楚的看到哪一部分广告、哪一部分受众带来怎样的回收。上图的表格，如果以CPI为目标，系统给我们分配的用户就是比较低CPI的用户，同时这部分用户的商业价值不高，优化窗口期是在CPI稳定之后的两三天内；如果是以短期的ROI为优化目标，其价值相对短期；如果是以长期的ROI为预测的话，我们需要在投放前期预测投放效果，包括在积累一定数据之后。

　　如果广告在投放第七天的时候，发现并没有回访，但是可以清楚知道第七天ROI的情况，如果以这样的曲线继续投放、ROI再继续增长的情况下，投放第14天或者第28天的时候或者沿着曲线一直画下去，大概第几天回访，就有足够的时间做预测。如果广告预测模型数据反馈在第七天的时候这批用户很难回访了，但这批用户数量足够大的话，可以单独拎出来以老顾客回流的方式再配合活动，用最低的价格重新拉回到游戏中来，这样对我们这部分广告的ROI来说也是非常有帮助的。所以我们是要在投放的整个阶段要以用户的生命周期去做一个优化目标的，而不简单的是以CPI或者是一个短期的ROI来做投放。

　　第三步：高质量账户搭建

　　对于投放来说，帐户搭建是非常关键的。在日常的投放中，我们会时常听到这样的反馈：没有量怎么办，价格太高怎么办，或者说怎么搭建我的帐户，是用一个帐户跑还是用多个帐户跑，竞价方式等等各种各样的问题。

　　下面以Facebook买量投放为例子，讲解如何搭建高质量账户。我们需要在了解Facebook系统优化规则的前提下，运用数据分析优化空间。

　　在实际操作中的问题：

　　1、一个帐户多款产品，有的同学在投放的时候，在一个帐户里面放了多款产品；

　　2、无数的帐户测试，比如港澳台，本身它的用户基数比较小，如果在这样的情况下拿多个帐户做无疑增加了自己的竞争度；

　　3、广告搭建混乱，还有命名的混乱。所有的优化都是基于数据分析，如果混乱的话，会造成设备交叉搭建，命名是非常关键的；

　　4、保持队列不做新增。还有很多同学在做帐户的时候，跑了五条广告，有两条跑的效果不好怎么办，直接把这两条不好的广告替换掉。帐户无限大，为什么不多创建广告。

　　不管使用哪个平台投放广告，我们都需要在了解这个平台的系统优化规则的前提下去做投放。对于Facebook来说，不管有多少款产品，对于它来说只是一款产品在投放，如果同时跑两款或者三款产品，对曝光是非常受影响的。另外，非粉丝用户每12个小时一个曝光。还有维护用户体验，用户体验比较差的对评分就受影响，不优质的广告会对曝光受到影响。另外一个就是重复的排除，不仅是受众的排除，还要在排除已安装的老用户，这样可以节省一部分的预算。最重要的一点是系统的学习时间，很多同学在调整广告的时候，一天内无休止的去修改，Facebook修改之后的学习时间是30分钟到60分钟，不断修改的话会导致你的广告一直在审核的状态，这个不利于我们继续的操作。