弥合公众与先进技术之间的信任鸿沟。
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编者按：人工智能技术的问世催生了外界对于科技的质疑与不信任。关于AI将取代人类的言论至今还甚嚣尘上，可实际上对于开发AI的技术专家来说，他们的本意更多是借助技术造福人类。那么，公众与先进技术之间存在的信任鸿沟应当如此弥合？在本文作者Meghan E. Butler看来，企业领导者需要肩负起这一重担，人类也需要提高情绪智力。本文编译自Fastcompany平台上原文名为《The secret to rebuilding trust in tech: More emotionally intelligent humans》的文章。
有一个众所周知、但大家却不愿承认的事实：人们通常不喜欢那些自己不信任的事物，也不会信任那些自己无法理解的事物。
这样一来，人们在当下就陷入了一种进退两难的境地：利用好先进的技术，这意味着我们既要理解那些优化人类生存体验的变革性发展，还要弄明白那些“思考型”机器和人工智能技术带来的未知结果。
为了更好地理解人类与先进技术之间存在的信任鸿沟并且找到弥合此鸿沟的方法，我同行业内的一些领导者进行了交谈，例如戴尔公司的领导者以及数据科学家Jon Christiansen等。交谈得到的结论并不会让大家感到震惊，但却非常重要。原因很简单，信任鸿沟是确实可以解决的。
信任鸿沟的造成源于糟糕的沟通标准。
像人工智能这类复杂的技术需要采用一种新的方式来建立信任。
建立信任这件事依赖于企业的领导者。
也许意义最为深远的一点是，几乎所有人都以直接或间接的方式点明了一件事：就那些为人类服务且由人类创造的技术来说，弥合信任鸿沟的秘诀在于人性——情绪智力。
专家称以下这些方式可以帮助AI领导者在其企业或整个行业内设定标准，共同发力来弥合信任鸿沟，从而确保大家能够更好地理解并采用人工智能技术。
承认信任鸿沟的存在
“黑匣子”效应指的是决策和举措的制定都是背着大家的，且超出了集体认知范围。该效应便是造成人类与先进技术之间信任鸿沟的元凶。这也表明，信任鸿沟的出现源于大范围内的沟通缺失。
“我们信任错综复杂的系统。但在大家看来，人工智能是一个复杂的系统，这是一个不一样的存在。”Cambrian AI的创始人兼管理合作伙伴奥拉夫·格鲁斯（Olaf Groth）说道，他也是《Solomon’s Code: Humanity in a World of Thinking Machines》一书的合著者。
格鲁斯解释道，错综复杂（complicated）的系统并不等同于复杂（complex）的系统，这是因为前者涉及到精密的设计，需要借助人类的专业知识加以理解。最重要的是，它们是部分的整合。如果发生了什么悲剧性的事件，比如说空难，这可能是源于系统内出现的一个问题。
然而，复杂的系统却并不能简化为其组成部分，通常这是一种形成现象。作为一个复杂的系统，人工智能其实是形成产物。部分组合在一起时与其单独运行时起到的作用是不同的，且它们主要受外界因素和数据组的影响。这就使得AI具有更大的神秘性和不确定性，因此也是不值得信任的。
展现企业的自我意识并首度承认对于未知的恐惧，这样才能够建立起真正的连接，“触发”人类信任。触发人类信任则是企业沟通功能的职责所在，此外还要辅以领导层的努力。
坦白意图
对于那些处于创新圣地之外、却希望能采用创新产品的我们来说，单单是承认缺失的事实还不足以触动我们的信任。信任需要维系，为此明确性和透明度必不可少。
别弄错了——透明度并不意味着要你去揭露算法或是商业机密。这指的是满足公众理解技术背后意图和考量的需要。
光是讨论开发过程中深思熟虑的细节信息还不够。IBM创建了一个可以确保AI开发者问责制的标准，任何参与开发AI产品的企业都可以使用。
“我们应当提供更多信息。对于这些未来将使用此技术的人来说，透明度能够帮助建立信任。”IBM的人工智能伦理道德全球负责人弗朗西斯卡·罗西（Francesca Rossi）说道，“我们相信人们会逐渐意识并理解开发者的考量。《Everyday Ethics for Artificial Intelligence》中列出了七大要求以及每一位人工智能团队成员都需要回答的问题。”
就像是家长要为自己的孩子负责一样，每一个开发人工智能的人也应当为其开发的技术负责。
不会取代人类
